AI-агенты и AI-функции, которые работают внутри продукта
Встраиваем AI туда, где он решает задачу: агенты, которые собирают контент и планы под пользователя, голосовые собеседники, генерация и анализ данных. Всё это работает в живых продуктах.
Типичные проекты
AI-агенты
Агент понимает запрос и сам проходит цепочку шагов. В MemoAI агент собирает персональную программу практик на недели вперёд.
Генерация контента
Мультиагентный граф на LangGraph генерирует почти весь учебный контент Wispy под уровень пользователя, а пайплайн MuseFlow — посты и карусели для соцсетей.
Голос
Голосовые собеседники и ассистенты на ElevenLabs. В Wispy с AI можно говорить по-английски вслух.
Ответы по данным и анализ
Ответы по вашим документам (RAG) и поиск паттернов в данных. В Dosym панель педагога разбирает паттерны в рисунках и настроении учеников.
Что уже сделали
Как проходит работа
Discovery
Разбираем задачу, цели и ограничения. Фиксируем объём первой версии.
Дизайн-решение
Прототип и ключевые экраны. Согласуем логику до строчки кода.
Разработка и демо
Показываем демо раз в 2–4 недели и даём доступ к промежуточным версиям — прогресс видно в любой момент.
Запуск + поддержка
Релиз, мониторинг, дежурства. Держим систему живой.
Частые вопросы
Какие AI-функции вы делаете?
Агентов, которые проходят цепочку шагов за пользователя, генерацию контента, голосовых собеседников, ответы по вашим документам (RAG) и анализ данных.
У вас есть AI в продакшене?
Да. В Wispy почти весь учебный контент генерирует мультиагентный граф на LangGraph, а голосовой собеседник на ElevenLabs даёт разговорную практику. В MemoAI агент собирает программы развития, в MuseFlow — посты для соцсетей: на части аккаунтов охваты выросли до 200+ тысяч в месяц.
Какие модели и инструменты вы используете?
В основном Claude API, для голоса — ElevenLabs, агентов собираем на LangGraph. Продукт можно открыть для AI-агентов через MCP — так сделано в MuseFlow.
Как вы контролируете качество ответов AI?
Закладываем оценку качества (evals) и мониторинг: видно, где модель ошибается и что нужно исправить. В MuseFlow каждый пост проходит проверку качества до публикации.
Сколько стоит разработка?
Зависит от объёма, поэтому считаем под задачу: оценку даём за день-два после брифа. Объём, цену и срок фиксируем письменно до старта, оплата — по этапам. Работаем по фиксированной цене или по фактическим часам.
Расскажите о задаче — вернёмся с оценкой
За день-два после брифа. Объём, цену и срок фиксируем письменно до старта.